被引排行
结合随机森林的高分一号分类最优组合研究
杜政;方耀;选取高分一号(GF-1)PMS多光谱影像,提取该数据的指数、共生矩阵纹理等特征与原始多光谱影像叠加,对叠加后影像进行随机森林分类并提取各波段重要性系数。根据重要性系数进行最优波段组合初选择,在此基础上利用最佳指数法(OIF)选取土地覆盖分类最优波段组合,利用随机森林分类器对该组合进行土地覆盖分类,与传统的OIF最优波段选取结果进行分类精度对比。结果表明,提出的方法能够有效提取最优波段组合,最优波段组合为B2-B5-CON,与传统方法相比,在随机森林分类中总精度要高出20.49%。
基于遥感影像纹理特征的湿地植被分类
魏瑄;为了监测自然因素和人为活动对湿地生态系统的影响,采用高分辨率遥感影像进行快速湿地植被群落检测是非常必要的。提出了一种基于纹理特征的湿地植被群落自动分类算法,并通过实例证明,该算法可有效提高湿地植被的分类精度。
基于空间语义的室内导航应用模型研究
周嘉艺;林志勇;石勇龙;李楠;室内导航是当前空间信息应用领域的一个热点问题,针对室内空间和室内导航应用需求的特点,提出了一种基于语义的室内空间导航模型。该模型以图论模型为理论基础进行空间的几何抽象和拓扑构建,在准确描述大型建筑室内拓扑关系的基础上,添加模型要素的属性信息以及属性与环境信息的语义关联约束,使模型可以根据出行者的具体需求或环境的变化,改变模型的属性信息,为精细化的导航服务提供基础。
基于CityEngine的城市三维模型构建方法与问题分析
段雅萍;郝连秀;王瑞富;李家贵;以传统手工建模方式为主的建模手段存在周期长、工作量大、成本高等缺点,制约了数字城市的发展。在分析数字城市和三维GIS的基础上,设计了基于CityEngine的三维建模解决方案,通过程序化的规则实现了高效、批量建模,并总结了一套通用的建模技术流程。结合实际案例分析了建模过程中存在的问题,并从底图数据处理、建筑物纹理获取和模型表达优化等方面给出了相应解决方案,最后以青岛市唐岛湾地区为示范区进行了三维建模。
基于三维激光扫描的建筑物变形监测方法
许广青;代侦勇;吴浩;徐朝树;首先介绍了运用激光点云技术进行变形监测的步骤;再利用NURBS法构建三维模型进行整体变形分析,同时利用重心法提取特征点坐标进行局部变形分析,突破了传统以点代面的分析方式;然后通过误差分析,论证了该方法可行性;最后与传统监测方法进行了比较。
基于半变异函数的土壤有机碳空间预测方法
苗正红;邱中军;毕强;杨清臣;基于半变异函数原理,通过GS+和Variowin确定最优模型,对土壤有机碳进行空间预测,同时与反距离加权方法的空间插值结果进行预测精度和模型拟合效果对比。结果表明,基于半变异函数的土壤有机碳空间插值的均方根误差RMSE最小,比反距离加权方法提高了14%,预测精度和空间模拟效果要高于反距离加权方法的预测结果。基于半变异函数的空间插值方法要更适合土壤有机碳数据的空间预测,为其他土壤数据空间准确预测提供支持。
高斯加权的遥感影像中值滤波及其快速算法
邓少平;中值滤波算法能有效抑制椒盐噪声和高斯噪声,是一种广泛应用的遥感图像预处理方法。针对标准的图像中值滤波算法中在方形邻域窗口进行简单排序而没有考虑与中心像素距离的不足,提出了一种对邻域像素使用高斯加权的中值滤波算法,并使用C语言进行了快速实现。普通图像、光学和SAR遥感图像的实验表明,新算法具有更好的噪声抑制性能,且计算效率与经典算法有大幅提高。
基于GIS的大庆市居住区空间适宜性分析
时海川;杨梦;虞晖;传统城市居住适宜性评价方法存在精度不高、评价效率较低等缺陷,提出了基于GIS的城市居住区空间适宜性评价方法,并以大庆市西城区为研究区进行分析实验。首先运用层次分析法(AHP)建立城市居住适宜性相关评价指标体系,然后应用ArcGIS空间分析功能依据评价指标体系生成派生数据集,并对各数据集的指标因子进行加权叠加,进而重分类并渲染,得到城市居住适宜性评价专题图。实验结果表明,该方法提高了工作效率和评价结果的准确性,实现了居住适宜性的可视化分析,为城市总体规划及建设布局提供了一定的指引。
基于“一张图”的建设用地规划红线建库
黄玲;柳宗伟;传统的以个案为单元的建筑用地规划红线建库模式,是在同一空间位置红线叠加显示,使用效果差。通过对用地规划业务的分析,提出了用地红线"一张图"的理念;并具体给出了"一张图"的数据组织方式、各类业务的建库流程以及建库信息系统架构,可供其他城市规划管理部门开展同类工作参考与借鉴。