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实景三维信息系统在林权不动产登记中的应用
冷顺绿;郑朝治;刘春梅;林权登记是不动产统一登记中的重要组成部分,从林权不动产发证数据准备工作的需求出发,结合倾斜摄影实景三维信息的优势,设计了实景三维林权不动产信息系统,并提出了基于实景三维的林权不动产数据整合方案,对各地林权不动产登记工作具有参考意义。
基于LAMBDA算法搜索空间的研究
邹龙宽;李英祥;运用RTKLIB的Z变换算法得到观测值的协方差矩阵,对二维情况下的Z变换在搜索空间形状上进行了可视化仿真实验,并在可视化的基础上分析了去相关效果。实验表明,对原始浮点解进行Z变换前,其搜索空间狭长,相关整数点多;Z变换后模糊度搜索空间较规范,相关整数点比Z变换前少。
基于SBAS-InSAR技术的矿区地表形变监测研究
梁芳;杨维芳;李蓉蓉;煤矿开采极易导致地面形变，从而引发一系列安全问题，因此为有效防止灾害的发生，对矿区进行形变监测具有重要意义。利用差分干涉测量短基线集时序分析（SBAS-InSAR）技术对覆盖陕西省某矿区的29景Sentinel-1A影像数据进行了处理，获取了该矿区年均形变速率和累积形变量等信息；并从形变特征和降水对形变的影响两个方面对形变结果进行了分析。结果表明：(1)研究区存在5个较大的形变区域，且其形变特征呈由边缘向中心形变逐渐增大的漏斗状，研究区下沉值和时间大致呈线性关系；(2)通过对比研究区内同时段降水量信息，分析矿区形变量与降水量的关系发现，该研究区降水量与形变量无显著关系。将SBAS-InSAR获取的累积形变量与水准数据进行对比验证，二者的中误差为4.75 mm，相关系数为0.981。实验表明SBAS-InSAR技术在矿区地表形变监测研究方面具有良好的应用前景。
基于罗德里格矩阵的三维坐标转换方法研究
陈林宇;介绍了采用罗德里格矩阵进行三维坐标转换的方法,提出了一种非常简单的坐标转换参数初值求解公式。推导得到了进行坐标转换平差的间接误差方程,并通过算例验证了该方法的可行性和正确性,为三维坐标转换提供了一种简单方便、易于编程实现的方法。
基于无人机数据的植被指数空间尺度效应研究
魏高磊;吴太夏;王树东;杨莹莹;利用cm级空间分辨率的无人机高光谱图像研究了NDVI、PRI等14种植被指数随空间尺度升高的变化规律,并分析了不同植被覆盖度(FVC)下植被指数的空间尺度效应,比较了各植被指数空间尺度效应的强弱。得到的结论如下:(1)随着空间尺度升高,不同植被指数的变化趋势和幅度并不一致;(2)cm级的空间分辨率下,由于植被类内光谱差异和冠层阴影的影响,植被指数在植被覆盖度大于等于0.5的中高植被覆盖下受空间尺度效应的影响更大;(3)由相对简单的比值形式构成的植被指数如NDVI、SR等,具有抵抗空间尺度效应的能力,增加计算公式的复杂性会降低这种能力;(4)对色素和冠层水分敏感的窄波段容易受到空间尺度效应的影响,进而使得由这些窄波段构成的植被指数对空间尺度变化更为敏感。
多尺度特征融合深度学习建筑物的提取方法
刘恒恒;张春森;葛英伟;史书;提出一种基于多尺度特征融合的建筑物提取方法，结合新的网络DenseASPP-UNet，以实现影像多尺度特征的融合，进而高精度提取建筑物。通过Inria开源建筑物航空影像数据集进行验证，表明DenseASPP-UNet相比其他深度学习方法建筑物提取精度有很大的提升。
伊犁河谷天然植被覆盖度的变化特征分析
李春娥;马静;何芷;利用2000-2015年植被生长季（4～10月） MODIS/NDVI产品反演生成同时相的植被覆盖度数据，运用趋势性分析方法和皮尔逊相关系数法，进行了不同类型自然植被覆盖度时空变化特征及其与降水量、平均气温的驱动因素分析。结果表明从多年平均状态看，针叶林的植被覆盖度高于其他天然植被，灌丛类的最低，荒漠和灌丛类的植被覆盖度总体呈递增趋势；从年际尺度上看，草原和灌丛类植被对气温和降水量的响应规律大致呈反方向；不同类植被在春季（4月）对气温和降水量反映的差异性最大，与春季为新疆融雪高峰期有一定关系。
倾斜摄影三维建模及不同软件修模效果分析
朱立波;黄文骞;石志远;胡泽群;李泽宇;为构建精细化的实景三维模型，三维建模及模型修饰发挥着极为关键的作用，针对建模软件自动生成的三维模型效果欠佳的现状，总结分析了实景三维模型的常见问题，包括三维模型破洞、悬浮物、移动物体异常匹配、规则物体变形4个方面的内容，利用3款不同的修模软件对模型常见问题进行修复，从修模方法与效果、软件功能、使用便捷性及处理效率等方面对3款软件进行了对比分析，表明软件的选择直接影响着修模质量和效率，为实景三维模型问题的处理提供了解决思路，也为修模软件的选择提供了借鉴参考。
基于SBAS-InSAR技术和LSTM-GS模型的矿区开采沉陷预测
惠甜甜;刘长星;王圣杰;郭一帆;以鄂尔多斯东部某碳矿的3014工作面作为研究对象，利用2018-09-15～2019-02-18的14景SAR数据对矿区进行监测，将小基线集技术（SBAS-InSAR）得到的时序累积沉降量作为训练样本，并与网格搜索算法（GS）优选超参数的长短期记忆网络（LSTM）进行结合，对矿区开采沉陷做出预测。结果表明：SBAS-InSAR技术反演值能够满足矿区开采沉陷预测，结合LSTM-GS模型对矿区开采沉陷进行预测，得到的最大均方根误差为3.569 3 mm，最大平均绝对误差为3.252 4 mm，最小决定系数为0.57，说明该模型预测精度能够满足工程需求。
矿产资源管理系统的设计与实现
高阳;屈新原;李玉龙;王阳刚;高小伟;在分析管理业务流程的基础上,设计了具有数据采集、数据建库和数据管理功能的矿产资源管理系统,大大提高了矿产资源管理的效率,对矿产资源的信息化管理起到了积极的推动作用。