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城市商圈是城市商业活动的区域中心,以兴趣点(POI)为研究对象,提出一种识别商圈及辐射范围的方法。首先以相同分店名称的POI构造多边形,利用拓扑运算实现对相交和包含多边形的处理,将其作为商圈核心范围,然后利用空间聚类思想计算商圈外围POI的隶属度,进而利用空间插值方法对隶属度进行插值拟合,实现商圈辐射区域的生成,最后以北京市为例进行了商圈的提取和分析,取得了较好的效果。主要结论为:该方法可以有效提取城市商圈的核心范围及辐射范围,对研究城市功能区具有重要价值。
Abstract:Urban business district is the regional center of urban commercial activities. Taking POI as the research object,we proposed a method to identify the business district and the radiation range. Firstly, we constructed the polygon with the POI with the same branch name, and realized the processing of the intersection and inclusion polygon by topological operation, which wastaken as the core scope of the business district.Then,we used the spatial clustering idea to calculate the membership degree of peripheral POI of business district, and further used the spatial interpolation method to interpolate the membership degree togeneratethe radiation area of business district. Finally, taking Beijing for example, weextracted and analyzed the business district, with good results achieved. The method can effectively extract the core scope and radiation range of urban business districts, which is of great value for the researchof urban functional areas.
[1]孙吉贵,刘杰,赵连宇.聚类算法研究[J].软件学报,2008,19(1):48-61
[2]张敏,于剑.基于划分的模糊聚类算法[J].软件学报,2004,15(6):858-868
[3]左浩,李雯.改进的PCM聚类算法在图像分割中的应用[J].计算机与数字工程,2010,38(11):148-151
[4]檀满枝,陈杰,郑海龙,等.模糊C均值聚类法在土壤重金属污染空间预测中的应用[J].环境科学学报,2006,26(12):2 086-2 092
[5]毛丽丽,于静洁,张一驰.模糊c均值聚类方法在黑河下游土壤属性制图中的初步应用研究[J].干旱区资源与环境,2013,27(1):197-203
[6]李新延,李德仁. DBSCAN空间聚类算法及其在城市规划中的应用[J].测绘科学,2005,30(3):51-53
[7]仵宗卿,戴学珍.北京市商业中心的空间结构研究[J].城市规划,2001,25(10):15-19
[8]马晓龙.西安市大型零售商业空间结构与市场格局研究[J].城市规划,2007,31(2):55-61
[9]杨振山,苏锦华,杨航,等.基于多源数据的城市功能区精细化研究:以北京为例[J].地理研究,2021,40(2):77-94
[10]陈蔚珊,柳林,梁育填.基于POI数据的广州零售商业中心热点识别与业态集聚特征分析[J].地理研究,2016,35(4):703-716
[11]李湾湾,董燕,王迪.基于POI数据商业空间分布与集聚特征分析:以武汉市为例[J].中国水运,2020,20(12):141-143
[12]王世雄,李天晨,李泽彪.杭州O2O生活服务业的聚集性及空间特征[J].浙江理工大学学报,2019,42(6):603-610
[13]胡庆武,王明,李清泉.利用位置签到数据探索城市热点与商圈[J].测绘学报,2014,43(3):314-321
[14]国家信息中心,高德地图兴趣点POI(Point of Interest)数据[EB/OL].(2021-09-19)[2022-04-20]. https://doi.org/10.18170/DVN/WSXCNM,北京大学开放研究数据平台,V2,2017
[15]北京市人民政府.北京市王府井步行街地区管理规定[S].
[16]北京市人民政府.北京区域统计年鉴[S].
[17] Krishnapuram R,Keller J M. A Possibilistic Approach To clustering[J]. IEEE Trans. on Fuzzy Systems,1993,1(2):98-110
基本信息:
中图分类号:P208
引用信息:
[1]刘乐,张东映.基于连锁POI名称的城市商圈提取方法[J].地理空间信息,2023,21(08):49-52.
基金信息:
黄河勘测设计规划研究院项目(0231242312)