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2024, 08, v.22 15-22
基于文献计量的中国水利遥感研究热点分析
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金长江水科学研究联合基金资助项目(U2240224); 湖南省重大水利科技项目(XSKJ2022068-12); 国家重点研发计划课题资助项目(2023YFC3209502、2023YFC3209503); 长江科学院中央级公益性科研院所基本科研基金资助项目(CKSF2021485+KJ)
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DOI:
摘要:

近20 a来,遥感监测技术在水利领域的广泛应用为获取大范围、高频率以及高分辨率的数据提供了有效手段,同时其多光谱和多源数据融合的能力也愈发凸显。探究遥感技术在水利领域的应用前景,通过对中国知网数据库内近20 a水利遥感文献的可视化数据知识图谱分析,揭示了其中的研究热点和主要趋势。研究结果显示,遥感关键技术、水旱地灾防治、城市化进程分析、生态环境保护、智慧水利工程建设和助力乡村振兴战略成为水利遥感研究的焦点。与此同时,研究趋势逐渐集中于运用无人机、深度学习等高新技术,进一步提升遥感影像解译和应用能力,从而为智慧水利建设提供有力支持。

Abstract:

Over the past two decades, the widespread application of remote sensing technology in the field of water conservancy has provided an effective means to acquire data over large areas with high frequency and resolution, while the capability of multi-spectral and multi-source data fusion has become increasingly prominent. Aiming to explore the prospects of remote sensing technology in the water conservancy domain,through a visual analysis of a knowledge graph constructed from water conservancy remote sensing literature within the Chinese national knowledge infrastructure database over the past two decades, we identified the focal areas and major trends. The findings reveal that key remote sensing techniques, water-related disaster prevention and mitigation, urbanization process analysis, ecological environment conservation, the construction of intelligent water conservancy projects, and contributions to rural revitalization strategies have emerged as focal points in water conservancy remote sensing research. Furthermore, there is a discernible trend towards the utilization of advanced technologies, such as unmanned aerial vehicles and deep learning algorithms, to augment the interpretative and application capabilities of remote sensing imagery. This advancement is anticipated to provide robust support for the development of intelligent water conservancy initiatives.

参考文献

[1]张兵.当代遥感科技发展的现状与未来展望[J].中国科学院院刊,2017,32(7):774-784

[2]陈悦,陈超美,刘则渊,等. CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学学研究,2015,33(2):242-253

[3]李杰,陈超美. CiteSpace:科技文本挖掘及可视化[M].北京:首都经济贸易大学出版社,2022

[4]宋文龙,杨昆,路京选,等.水利遥感技术及应用学科研究进展与展望[J].中国防汛抗旱,2022,32(1):34-40

[5]廖小罕.中国对地观测20年科技进步和发展[J].遥感学报,2021,25(1):267-275

[6]刘毅,王婧,车轲,等.温室气体的卫星遥感:进展与趋势[J].遥感学报,2021,25(1):53-64

[7]刘良云,陈良富,刘毅,等.全球碳盘点卫星遥感监测方法、进展与挑战[J].遥感学报,2022,26(2):243-267

[8]李德仁,李熙.论夜光遥感数据挖掘[J].测绘学报,2015,44(6):591-601

[9]陈颖彪,郑子豪,吴志峰,等.夜间灯光遥感数据应用综述和展望[J].地理科学进展,2019,38(2):205-223

[10]李德仁,余涵若,李熙.基于夜光遥感影像的“一带一路”沿线国家城市发展时空格局分析[J].武汉大学学报(信息科学版),2017,42(6):711-720

[11]邵秋芳,麻泽龙,敬琴.遥感技术在灌区信息化中的应用[J].水利技术监督,2018(4):52-53

[12]韩文霆,郭聪聪,张立元,等.基于无人机遥感的灌区土地利用与覆被分类方法[J].农业机械学报,2016,47(11):270-277

[13]白亮亮.基于多源遥感数据的灌区农田蒸散发和土壤墒情反演及应用[D].北京:中国水利水电科学研究院,2017

[14]胡红,胡广鑫,李新辉.水体水质遥感监测研究综述[J].环境与发展,2017,29(8):158-160

[15]王铭铭,董凯颂.水资源多元数据融合与治理技术探讨[J].长江技术经济,2021,5(5):83-86

[16]张庆春,佟国峰,李勇,等.基于多特征融合和软投票的遥感图像河流检测[J].光学学报,2018,38(6):320-326

[17]史俊凤.生产建设项目水土保持监测的RS与GIS的应用研究[D].北京:北京林业大学,2016

[18]姜德文.水土保持强监管目标任务及方法探讨[J].中国水利,2019(1):3-16

[19]黄诗峰.遥感技术在我国洪涝灾害监测评估中的应用[J].中国减灾,2013(24):36-37

[20]杨昆,黄诗峰,辛景峰,等.水旱灾害遥感监测技术及应用研究进展[J].中国水利水电科学研究院学报,2018,16(5):451-456

[21]李丹,吴保生,陈博伟,等.基于卫星遥感的水体信息提取研究进展与展望[J].清华大学学报(自然科学版),2020,60(2):147-161

[22]芮杰.多源遥感数据测绘应用关键技术研究[D].北京:中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所),2017

[23]周岩,董金玮.陆表水体遥感监测研究进展[J].地球信息科学学报,2019,21(11):1 768-1 778

[24]李德仁,张良培,夏桂松.遥感大数据自动分析与数据挖掘[J].测绘学报,2014,43(12):1 211-1 216

[25]李德仁,马军,邵振峰.论时空大数据及其应用[J].卫星应用,2015(9):7-11

[26]付东杰,肖寒,苏奋振,等.遥感云计算平台发展及地球科学应用[J].遥感学报,2021,25(1):220-230

[27]张兵.遥感大数据时代与智能信息提取[J].武汉大学学报(信息科学版),2018,43(12):1 861-1 871

[28]龚健雅.人工智能时代测绘遥感技术的发展机遇与挑战[J].武汉大学学报(信息科学版),2018,43(12):1 788-1 796

[29]芦云峰,谭德宝,刘勇,等.深水大型沉井内部地形探测方法与实践[J].长江科学院院报,2019,36(12):157-163

[30]陈德清,崔倩,李磊,等.基于多源信息融合的业务化洪水遥感监测分析[J].中国防汛抗旱,2021,31(4):1-5

[31]魏兆珍.海河流域下垫面要素变化及其对洪水的影响研究[D].天津:天津大学,2013

[32]董臻.基于深度学习与哨兵一号影像的洪涝灾害遥感监测[D].南京:南京信息工程大学,2022

[33]张红萍.基于遥感技术的城市洪涝灾害承载力评估模型研究[D].武汉:中国地质大学,2020

[34]甘元楠.基于温度植被干旱指数的干旱精准监测研究[D].南昌:南昌工程学院,2020

[35]葛鲁亮.基于遥感与空间统计分析的山东省干旱动态监测研究[D].合肥:合肥工业大学,2021

[36]宋清泉.水旱灾害遥感监测技术及应用研究进展[J].环境科学与管理,2020,45(9):143-146

[37]李辉,周启刚,李斌,等.近30年三峡库区生态系统服务价值与生态风险时空变化及相关性研究[J].长江流域资源与环境,2021,30(3):654-666

[38]向大享,姜莹,程学军,等.遥感技术在老挝南里河小流域综合治理中的应用[J].人民长江,2022,53(6):39-44

[39]朱金峰,周艺,王世新,等. 1975—2018年白洋淀湿地变化分析[J].遥感学报,2019,23(5):971-986

[40]崔桢,沈红,章光新. 3个时期莫莫格国家级自然保护区景观格局和湿地水文连通性变化及其驱动因素分析[J].湿地科学,2016,14(6):866-873

[41]路春燕,王宗明,刘明月,等.松嫩平原西部湿地自然保护区保护有效性遥感分析[J].中国环境科学,2015,35(2):599-609

[42]刘琳.天津市土地利用景观格局梯度分析及区域生态风险评价[D].天津:天津理工大学,2015

[43]王岩.杭州市江干区土地利用景观格局变化及驱动力分析[D].成都:成都理工大学,2014

[44]郭聪聪.基于无人机遥感的灌区土地利用类型分类方法研究[D].咸阳:西北农林科技大学,2016

[45]刘虹霞.都江堰灌区乡村景观格局演变与优化策略研究[D].成都:西南交通大学,2019

[46]刘斌,赵雅莉,白洁,等.塔里木河下游流域输水工程生态效应评价研究[J].地理空间信息,2020,18(3):112-117

[47]王庭辉,王喜,秦耀辰,等.丹江口库区生态系统服务价值与人类活动时空关联分析[J].长江流域资源与环境,2021,30(2):330-341

[48]王重玲,朱志玲,白琳波,等.景观格局动态变化对生态服务价值的影响:以宁夏中部干旱带为例[J].干旱区研究,2015,32(2):329-335

[49]宋文龙,张荣华,高云飞,等.基于野外调查、遥感信息和CSLE模型的土壤侵蚀强度分级[J].南水北调与水利科技,2014,12(5):170-174

[50]左飞航,张少伟,权红花.陕西省黄土高原沟道侵蚀分析研究[J].地理空间信息,2022,20(5):128-131

[51]黄萌,范昊明.辽宁省侵蚀沟发育特性及地形分异特征[J].水土保持学报,2017,31(5):93-98

[52]王庆,李智广,高云飞,等.基于DEM及高分辨率遥感影像的西北黄土高原区侵蚀沟道普查[J].中国水土保持,2013,33(10):61-64

[53]叶松.全球变暖下青藏高原河湖系统建模及演变分析方法研究[D].武汉:华中科技大学,2022

[54]闫立娟,郑绵平,魏乐军.近40年来青藏高原湖泊变迁及其对气候变化的响应[J].地学前缘,2016,23(4):310-323

[55]万玮,肖鹏峰,冯学智,等.卫星遥感监测近30年来青藏高原湖泊变化[J].科学通报,2014,59(8):701-714

[56]谭德宝,吴佳琪,文雄飞.可可西里湖泊群立体监测技术方法及应用[J].人民长江,2020,51(1):243-248

[57]李芹,阳春花,梁雪松,等.面向对象的遥感影像水域信息提取应用研究:以西藏(东)地区为例[J].测绘地理信息,2016,41(6):40-43

[58]张宪洲,杨永平,朴世龙,等.青藏高原生态变化[J].科学通报,2015,60(32):3 048-3 056

[59]宋春桥,游松财,柯灵红,等.藏北高原植被物候时空动态变化的遥感监测研究[J].植物生态学报,2011,35(8):853-863

[60]张镱锂,祁威,周才平,等.青藏高原高寒草地净初级生产力(NPP)时空分异[J].地理学报,2013,68(9):1 197-1 211

[61]李纪人.遥感技术在防汛抗旱中的应用[J].中国防汛抗旱,2017,27(3):15-18

[62]阳述辉,韩春峰,麻泽龙,等.基于微波遥感的水库大坝外部形变立体监测方法[J].四川水利,2022,43(3):142-144

[63]王金鑫,桑学锋,常家轩,等.多源时相遥感影像数据耦合的水库库容曲线重构[J].测绘通报,2021(11):42-47

[64]熊龙海,翁忠华,何颖清,等.基于亚像元级水体提取模型的水库库容遥感估算[C]//中国水利学会2021学术年会论文集第一分册:黄河水利出版社,2021:202-208

[65]宋英旭.基于空天地一体化监测的滑坡风险动态评价研究[D].武汉:中国地质大学,2019

[66]唐凤娇,祁生文,郭松峰,等.金沙江溪洛渡库区水库诱发滑坡时空分布规律及易发性研究[J].工程地质学报,2022,30(3):609-620

[67]江时强,徐烨.三峡工程经受大震考验[J].中国三峡,2009(增刊):127-128

[68]陈桥忠. LiDAR在水库工程测绘中的应用[J].河南水利与南水北调,2023,52(3):107-108,118

[69]王光彦,姚坚,李登富,等.低空无人机遥感在水利工程测绘中的应用研究[J].测绘与空间地理信息,2016,39(5):113-115,118

[70]刘玉,任艳敏,潘瑜春,等.面向乡村振兴战略的乡村发展格局及其分区研究[J].农业工程学报,2019,35(12):281-289

[71]席建超,王首琨,张瑞英.旅游乡村聚落“生产-生活-生态”空间重构与优化:河北野三坡旅游区苟各庄村的案例实证[J].自然资源学报,2016,31(3):425-435

[72]黄隆杨,王静,李泽慧,等.基于自然资源大数据的城市多功能景观识别与国土空间规划分区[J].地球信息科学学报,2021,23(9):1 617-1 631

[73]陈蓓青,陈苏春,沈定涛,等.新农村节水综合管理制度与智能节水新技术应用探讨[J].中国水利,2020(21):60-62

[74]方子杰,唐燕飚,夏玉立.对新时代推进水利高质量发展的思考[J].水利发展研究,2019,19(8):14-19

[75]温庆志,孙鹏,张强,等.基于多源遥感数据的农业干旱监测模型构建及应用[J].生态学报,2019,39(20):7 757-7 770

[76]谭丞轩,张智韬,许崇豪,等.无人机多光谱遥感反演各生育期玉米根域土壤含水率[J].农业工程学报,2020,36(10):63-74

[77] Adam C,Watts V G,Ambrosia E A,et al. Unmanned Aircraft Systems in Remote Sensing and Scientific Research:Classification and Considerations of Use[J]. Mdpi Ag,2012,4(6):1 671-1 692

[78]吴汉平.无人机系统导论(第二版)[M].北京:电子工业出版社,2003

[79]李德仁,李明.无人机遥感系统的研究进展与应用前景[J].武汉大学学报(信息科学版),2014,39(5):505-513

[80]许德刚,王露,李凡.深度学习的典型目标检测算法研究综述[J].计算机工程与应用,2021,57(8):10-25

[81]陈前,郑利娟,李小娟,等.基于深度学习的高分遥感影像水体提取模型研究[J].地理与地理信息科学,2019,35(4):43-49

[82]金永涛,杨秀峰,高涛,等.基于面向对象与深度学习的典型地物提取[J].国土资源遥感,2018,30(1):22-29

[83]李道纪,郭海涛,卢俊,等.遥感影像地物分类多注意力融和U型网络法[J].测绘学报,2020,49(8):1 051-1 064

基本信息:

中图分类号:G353.1;TV21;TP79

引用信息:

[1]方喻弘,宋丽,肖潇,等.基于文献计量的中国水利遥感研究热点分析[J].地理空间信息,2024,22(08):15-22.

基金信息:

国家自然科学基金长江水科学研究联合基金资助项目(U2240224); 湖南省重大水利科技项目(XSKJ2022068-12); 国家重点研发计划课题资助项目(2023YFC3209502、2023YFC3209503); 长江科学院中央级公益性科研院所基本科研基金资助项目(CKSF2021485+KJ)

发布时间:

2024-08-28

出版时间:

2024-08-28

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