| 40 | 0 | 164 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
系统间偏差(ISB)是全球导航卫星系统(GNSS)精密单点定位(PPP)的重要误差源,也是GNSS PPP时间传递重要误差之一。利用全球均匀分布的MGEX站观测数据构成13条时间链路,评估了GPS、GLONASS、Galileo、BDS单系统和GPS+GLONASS+Galileo+BDS多系统的时间传递性能。结果表明,GPS、GLONASS、Galileo、BDS-2、BDS-3在13条时间链路时间传递钟差差值的RMS均值分别为0.087、0.472、0.085、0.579、0.486 ns,STD均值分别为0.072、0.363、0.071、0.501、0.371 ns;GPS+GLONASS+Galileo+BDS多系统较上述单系统在时间传递钟差差值的RMS均值上分别提升了17.11%、84.81%、15.61%、87.60%、85.22%,在STD均值上分别提升了26.53%、85.44%、25.50%、89.47%、85.72%。当时间间隔为10~3s量级时,单系统的时间链路MADEV值均在10-13ns量级,而多系统的时间链路MADEV值则在10-13~10-14ns量级,说明在PPP时间传递性能上GPS+GLONASS+Galileo+BDS多系统比各单系统有显著提升。
Abstract:Inter-system bias(ISB) is an important source of precision point positioning(PPP) error in global navigation satellite system(GNSS),and also one of the important errors in GNSS PPP time transfer. We used 13 time links constructed from globally uniformly distributed MGEX station observation data to evaluate the time transfer performance of GPS, GLONASS, Galileo, BDS, and GPS + GLONASS + Galileo + BDS multi-system. The experimental results show that the average RMS values of clock bias differences in the 13 time links of GPS, GLONASS,Galileo, BDS-2 and BDS-3 are 0.087, 0.472, 0.085, 0.579, and 0.486 ns, respectively, and the average STD values are 0.072, 0.363, 0.071, 0.501,and 0.371 ns, respectively. Compared with GPS, GLONASS, Galileo, BDS-2 and BDS-3, the GPS+GLONASS+Galileo+BDS multi-system has improved the accuracy of time transfer clock bias difference in average RMS value by 17.11%, 84.81%, 15.61%, 87.60%, and 85.22% respectively,and in average STD value by 26.53%, 85.44%, 25.50%, 89.47%, and 85.72% respectively. When the time interval is on the order of 10~3s, the MADEV values of GPS, GLONASS, Galileo, BDS-2 and BDS-3 time links are on the order of 10-13ns, while GPS+GLONASS+Galileo+BDS multi-system time links are on the order of 10-13ns to 10-14ns, confirming that the GPS+GLONASS+Galileo+BDS multi-system has significantly improved PPP time transfer performance compared to various GNSS single systems.
[1]李博峰,苗维凯,陈广鄂.多频多模GNSS高精度定位关键技术与挑战[J].武汉大学学报(信息科学版),2023,48(11):1 769-1 783
[2]唐晓霏,张士柱,厉芳婷,等.基于TEQC的HBCORS GNSS数据质量评估方法与影响因素分析[J].地理空间信息,2024,22(1):106-108
[3]姚宜斌,冯鑫滢,彭文杰,等.基于CORS的区域大气增强产品对实时PPP的影响[J].武汉大学学报(信息科学版),2019,44(12):1 739-1 748
[4]施闯,郑福,楼益栋,等.北斗高精度时频服务理论方法与应用[J].武汉大学学报(信息科学版),2023,48(7):1 010-1 018
[5]张智超,贾小林,焦文海,等.抗差Vondrak滤波方法在时间频率传递中的应用[J].全球定位系统,2024,49(2):23-29
[6]于合理,孙晓东,贾赞杰,等.限制环境下的GNSS精密授时方法研究综述[J].海洋测绘,2024,44(2):46-50
[7]李佳豪,贾小林,杜彦君,等.多模GNSS PPP时间传递性能比对分析[J].导航定位与授时,2024,11(1):115-123
[8]路润民,张杰,钟世明,等.基于PPP和共视技术的改进PPP时间频率传递方法[J].仪器仪表学报,2024,45(2):168-175
[9]朱琳,张慧君,李孝辉,等.北斗/GNSS授时性能评估及结果比较分析[J].时间频率学报,2023,46(4):289-297
[10]施敏琳,张向波,赵当丽,等.基于GNSS载波相位的守时系统远程性能评估方法研究[J].大地测量与地球动力学,2024,44(3):251-256
[11]张向波,郭际,胡永辉,等.日界不连续误差对GNSS载波相位频率传递的影响[J].大地测量与地球动力学,2022,42(4):371-377
[12]陈辉.多频GNSS偏差估计及其在PPP中的应用[D].淮南:安徽理工大学,2022
[13]宋美慧. BDS/GPS的ISB特性分析及融合PPP定位方法研究[D].武汉:中国科学院大学(中国科学院精密测量科学与技术创新研究院),2021
[14]薛二锋,吕登申,赵廷宝. GNSS-PPP多系统多频点组合定位精度分析[J].导航定位学报,2023,11(4):145-150
[15]董岳.多频多系统GNSS绝对相位/码偏差实时估计与PPP-AR定位[D].武汉:武汉大学,2023
[16]裴根. GNSS多频多模实时PPP时间传递技术研究[D].长沙:中南大学,2023
[17]邵先锋,刘流,贾雪.多GNSS系统组合PPP定位精度评估[J].地理空间信息,2021,19(4):44-50
[18]周志行,郭庆功,楚鹰军,等. BDS-3 PPP-B2b实时精密时间同步方法探讨[J].导航定位学报,2024,12(2):86-93
[19]黄观文. GNSS星载原子钟质量评价及精密钟差算法研究[D].西安:长安大学,2012
基本信息:
中图分类号:P228.4
引用信息:
[1]林仁超,魏荣暖,廖翠环,等.顾及ISB约束的多系统PPP时间传递性能评估[J].地理空间信息,2025,23(11):82-85+94.
基金信息:
国土空间规划中教育专项规划编制研究资助项目(2021ZJY1866); 广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2024KY1633)
2025-11-26
2025-11-26