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“雷达干涉测量技术与应用”专栏征稿启事
more..期刊简介
| 期刊名称： 《地理空间信息》 创办日期： 2003年6月 主管部门： 湖北省自然资源厅 主办单位： 湖北省测绘地理信息学会 刊 期 ： 月刊 电 话 ： （027）87305035 Email ： hgsi2003@188.com 国内统一刊号(C N) ： CN 42-1692/P 国际标准刊号(ISSN)：ISSN 1672-4623 |
《地理空间信息》于2003年6月创刊，2010年被中国科技论文统计源期刊收录（即中国科技核心期刊），随后还陆续荣获全国优秀测绘期刊、湖北省精品期刊、“科技创新源泉工程”优秀科技期刊、湖北省科技信息成果奖等殊荣。《地理空间信息》期刊以电子数据发行为主，目前已被中国科技论文与引文数据库（CSTPCD）、美国EBSCO数据库、日本科学技术振兴机构数据库（JST）、中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）、《CNKI中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊（遴选）数据库》、《中文科技期刊数据库》等多家数据库收录。 |
声明：本刊未与任何机构合作采编，未开通任何所谓的“绿色通道”，投稿一律在官网采编系统进行，请广大作者朋友谨防上当受骗！
基于城市数字公共基础设施的地质灾害监测评估研究
宋超;魏晶;杨雅淇;孟庆祥;城市数字公共基础设施是全域数字化转型的公共数字底座，通过实时采集、数据汇聚与综合智能分析，能为政府数字化应用提供公共性、基础性支撑能力。以城市数字公共基础设施为支撑，提出了一种多源数据融合的地质灾害监测评估方法，通过整合城市传感器网络、遥感影像数据、物联网设备等数字资源，实现了对滑坡地质灾害的高风险点识别、动态监测与隐患评估。基于城市数字公共基础设施提供的多源数据，利用信息量—极限平衡法耦合模型，在宜昌市进行了案例验证，提升了地质灾害风险评估在社会维度的解析能力，并实现了由传统工程分析向工程与社会治理相协同模式的优化转型。
基于VisualGLM模型的视频监控自然资源违法行为识别
孙炳红;结合机器视觉与人工智能算法的自然资源智能视频监控系统是加强矿产、耕地等自然资源保护与监管执法的重要技术手段。提出了一种基于LoRA方法的多模态对话语言模型VisualGLM-6B微调模型，能同时从语言和图像信息中提取视觉信息，并将二者相结合，从而更全面地理解自然资源业务场景；还提出了一种基于细节度、事实性、困惑度等指标的评估方法，能解决在一些应用场景中不同模型之间难以公平比较的问题。结果表明，相较于传统的目标检测和知识图谱模型，VisualGLM-6B的微调模型在图像描述上表现良好，准确率和F1-score接近或高于80%，总体精度接近或高于90%。研究结果能有效提高自然资源行业违法行为的识别与监控效率。
大语言模型支持的测绘成果档案开放审核设计与实现
赵晶;刘晓玲;库莉;汪婧;余洋;颜子杨;大语言模型的出现可以有效提升档案数据的检索和分析能力。针对传统测绘成果档案开放审核存在的效率低下、审核规则表述较模糊等问题，利用向量数据库、知识图谱、检索增强生成技术，融合开源大模型，构建了测绘成果档案智能化分类分级审核的技术体系。以湖北省测绘成果档案馆馆藏数据为例，开发了融合大语言模型的测绘成果档案数据开放审核系统，并通过实验证明了其可有效提升测绘成果档案开放审核效率，为档案管理的智能化转型提供技术支撑。
深度学习在遥感图像分类中的文献计量学分析
夏文生;夏晓婧;为从宏观上对深度学习在遥感图像分类任务中的研究现状与前沿进展进行深度分析，从Web of Science核心数据库中筛选2014年1月—2023年12月遥感图像分类任务与深度学习的相关文章，得到符合要求的文章2 732篇；再利用VOSviewer和CiteSpace软件对相关文献进行文献计量学分析。结果表明，研究期间深度学习在遥感图像分类任务中的发文量呈上升趋势，发文量最多的作者是武汉大学张良培，机构是中国科学院；共被引次数最多的期刊是《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》；文献是《Deep Residual Learning for Image Recognition》。通过文献计量学分析，将深度学习在遥感图像分类任务中的研究现状可视化，并预测未来潜在的研究趋势，为研究人员提供了多元化的视角。
融合克里金法与机器学习的金属品位预测方法研究
钱兆明;张来鑫;矿产资源品位预测是矿区开发与资源评价中的关键环节。针对传统插值方法在复杂地质环境下预测精度受限的问题，以刚果(金)刚波夫矿区的铜与钴元素为研究对象，提出了一种融合空间统计与机器学习的建模方法。首先采用克里金方法对采样数据进行三维空间插值建模，初步刻画元素品位的空间分布特征；然后引入XGBoost模型对克里金残差进行非线性校正，充分挖掘空间坐标与预测误差之间的关系。通过RMSE、 R2等指标评估模型性能，结果表明该方法在两个元素的预测中均实现了精度提升，尤其是钴元素的拟合效果显著改善，RMSE下降27.3%, R2提升21.0%，验证了统计方法与机器学习融合建模的有效性。研究成果为复杂地质条件下的资源建模提供了一种可行路径，具有一定的工程应用价值。
多策略融合蚁狮算法改进反向传播网络的高程异常拟合——以柴达木盆地水资源配置工程为例
许登峰;针对现有高程异常拟合方法拟合精度低的问题，提出了多策略融合蚁狮算法（ALO）优化反向传播（BP）神经网络的高程异常拟合方法。首先通过引入双策略随机游走机制增强ALO算法全局搜索能力，并结合蚂蚁位置自适应更新策略和精英蚁狮的个体突围机制进一步提高ALO算法的参数寻优能力和效率；然后利用多策略融合ALO算法优化BP神经网络初始参数的随机获取策略，提高BP神经网络高程拟合精度与稳定性；最后以柴达木水资源配置工程为例，将该方法与BP、MVO-BP和ALO-BP等神经网络方法进行对比分析。结果表明，采用不同的拟合点时，相较于BP、MVO-BP和ALO-BP方法，该方法的外符合精度分别至少提高了17.02%、18.24%、30.45%。
生产生活方式改变下的乡村空间演变研究——以大悟县熊畈村为例
宋鸽;李险峰;乡村国土空间规划的制订和具体落实是新时期促进乡村空间发展、解决人地矛盾的重要手段。当前对于乡村空间演变的研究中，针对华中地区的样本较少，因此以熊畈村作为研究对象，从生产生活方式变化视角，探析熊畈村空间格局演变的影响因素，以期探寻生产生活方式对乡村空间演变规律产生的作用机制，为乡村规划提出合理建议。在遥感影像测绘、田野调查和相关历史文献资料研读的基础上，采用参与式农村评估法、建设用地扩张分析法、空间句法对熊畈村不同时期聚落空间格局演变展开分析。研究表明：(1)熊畈村聚落空间发展模式由建国初期的多点组团式转向“一点两轴”式；(2)未来熊畈村聚落空间变化趋势可能会呈现发展重心向原聚落偏移、扩张强度趋于平缓的趋势；(3)生产生活方式的变化回应了乡村空间演变的变化能力、动力和方向引力3个维度的问题。
时空视域下河北省民族预科教育演化特征与影响因素
姬龙涛;李亚汝;傅学庆;刘晓帅;张军海;河北省在民族预科教育实践过程中形成的“河北模式”，在建构成本、学习效应等方面具有显著的路径依赖。基于时空视域，系统梳理了2004—2024年河北省民族预科教育的演进特征，运用空间自相关分析和异质性统计揭示了其时空分异特征和驱动机制。结果表明：(1)时间维度呈现类N形波动上升轨迹，经历萌芽起步、快速提升、稳步发展、多元创新4个阶段；(2)空间格局演化形成环京津—接燕山—沿运河的半环状集聚带，具有显著的地形依赖和文化关联；(3)相较于本科教育，民族预科教育的年均增速（1.3%）说明其发展动能略显不足；(4)民族区域自治、基础教育水平和政策宣传力度是时空分异的核心驱动因素。研究结果可为进一步完善民族预科教育体系、推进民族预科教育高质量发展提供决策参考。
复杂网络视角下的县域安全韧性特征与优化策略——以湖北省为例
罗玛诗艺;朱若瑾;熊峰;熊羽纶;吕家瑞;郭方;基于复杂网络视角，从形态网络韧性、网络结构安全韧性和人地系统韧性3个维度出发，综合评估2010—2023年湖北省城市网络安全韧性水平，并深入解析其时空演化特征；从城乡结构、交通网络、产业布局和生态修复等方面提出湖北省国土空间安全韧性优化策略。结果表明：(1)湖北省形态网络韧性呈现“中部突出、东翼较强、西翼较弱”的空间特征，江汉平原区域是全省韧性的核心区域；(2)湖北省网络结构长期保持以武汉、襄阳、宜昌为核心节点的三大社群，呈现东紧密、西疏松的空间格局，武汉不断加强东部与中部地区的联系；(3)湖北省网络节点韧性在江汉平原、西部山区存在显著差异；(4)湖北省人地系统韧性呈现西强东弱的空间格局，但时空演化特征趋势相反。
内蒙古大兴安岭林区冻融指数时空变化特征分析
杨丽萍;高健;张存厚;张岚彪;吕迪波;基于内蒙古大兴安岭林区12个气象站逐日平均气温资料，采用反距离权重插值等方法系统分析了冻融指数时空变化特征及其影响因素。结果表明，1961—2023年大兴安岭林区冻结指数和冻结日数呈阶段性下降趋势，分别为-77.07℃·d/10a和-30.76 d/10a，而融化指数和融化日数则呈显著上升趋势，分别为73.93℃·d/10a和30.34 d/10a；冻结指数和冻结日数均呈现西北部高、东南部低的分布特征，而融化指数和融化日数在东南部较高；冻结指数的下降速率快于融化指数的上升速率，而冻结日数的缩短速率慢于融化日数的延长速率；冻结指数和冻结日数与经度呈显著负相关，与纬度和海拔呈显著正相关，而融化指数和融化日数则表现出相反的空间相关性。研究结果可为大兴安岭林区合理利用气候和冻土资源提供参考。
利用多源遥感数据分析洪涝淹没演进过程
宁愿;刘勇;孙洪泉;马晓晴;针对传统洪水演进研究方法计算复杂、实时性弱以及现有遥感监测多聚焦静态分析的问题，以2023年江西中部洪涝为例，融合环境二号、哨兵一号、高分一号等多源遥感影像与水库分布、地形、河网、地物分类、降水等地理空间数据，利用水体指数、随机森林与AI解译方法提取多时序洪水淹没范围，揭示其时空演进与地物响应规律，为理解洪涝过程和精准监测提供重要参考。结果表明：(1)洪水主要沿低洼、河流弯曲密集区扩散，高程20～50 m和坡度2～5°的区域为核心汇水区；(2)消退过程时空分异显著，低洼、缓坡区消退滞后，消退后期4级河网消退面积占比反超3级河网，说明局部河网拓扑调控消退路径，且降水过程与洪水淹没面积呈现一致性；(3)耕地和水体为主要淹没类型，但耕地消退速度快于水体，洪涝导致NDVI显著降低，耕地NDVI降幅与恢复幅度均远大于林地，反映植被响应差异。
基于三级同心圆的环形模板水印算法
耿晴;张莉;孙续锦;曾浩;曹轩源;为解决遥感影像的模板水印算法面对高强度缩放变换攻击鲁棒性不足的问题，提出了一种基于三级同心圆的环形模板水印算法。采用三级半径依次增大的同心圆模板，每级模板嵌入相同的水印信息，使得面对不同程度的缩放攻击均有可供检测的完整环形水印。采用语义分割技术确定水印半径，实现对水印信息的逐字节提取。实验结果表明，面对大多数几何变换攻击，水印提取的NC值均能大于0.8，且不可感知性指标PSNR值大于33，具有较强的鲁棒性和隐蔽性；在面对缩放因子小于0.5的大幅缩放攻击时，仍能准确提取水印信息。该方法为其他领域的影像数据保护提供了有益参考。
融合角度信息与关键点采样的输电杆塔点云分类方法
胡伟;马春田;李致东;刘宁;沈建;田茂杰;针对输电线路杆塔点云分类中存在的结构稀疏、方向性强、尺度差异大等问题，提出了一种融合角度信息建模与关键点自适应采样机制的改进KPConv网络。在卷积算子中引入邻域点与核点之间的夹角余弦相似度权重，优先捕捉长条形导线等方向性结构，并通过基于特征最大响应的降采样策略选取分类贡献最大的关键点，有效保留微小部件信息；在升采样阶段，结合空间距离与高程差进行加权投票修正，平滑边界并纠正误分类。在真实输电线路杆塔点云数据集上的实验结果表明，该方法的mIoU为0.840，杆塔、导线与绝缘子的IoU分别为0.907、0.947和0.802，均显著优于PointNet、SPGraph和KPConv等方法，特别是在长细结构与微小部件识别方面优势明显，验证了其有效性与工程应用价值。
利用PS-InSAR技术进行地表形变监测与风险评估
吴文清;程文;田阔;杨力;吴奇;原杰辉;近年来大规模城市建设和特殊地质结构使长沙市出现了明显的地面沉降，严重威胁建筑物和基础设施安全。基于2018年10月—2022年1月获取的32景TerraSAR-X卫星影像，利用PS-InSAR技术精确获取了研究区地表形变分布，展现了沉降区的时间变化趋势。通过建筑物GIS矢量框对PS点进行精准分割，成功获取单体建筑物的形变监测值；再利用风险评估模型，对整个长沙市的建筑物开展全面风险等级评估。结果表明，查出潜在风险建筑物（C级或D级） 9 610栋，多为低矮楼房。研究成果为长沙市防灾减灾工作提供了有力的技术支撑与科学的决策依据，有助于提升城市应对地质灾害的能力，保障城市的可持续发展。
基于SFCN-ALSTM模型的陆探图像水稻识别研究
吴瑞姣;陈光剑;南方丘陵地区由于复杂地形和多云雨气候，现有的小尺度水稻识别研究存在精度不高、边界模糊的问题，难以满足精细化农业管理的需求。结合陆地探测一号时间序列SAR数据，构建水稻生长期密集特征数据集，通过引入压缩激励注意力机制的全卷积模块(SFCN)和融合时间序列信息的注意力长短期记忆网络(ALSTM)，实现水稻空间分布与时间变化特征的深度融合与识别。将该模型应用于福建省浦城县主要水稻种植区的晚稻提取，结果表明晚稻种植识别结果与地面真实值吻合度较高，总体精度为90.20%,F1-score为0.927 0,IoU为90.15%，较传统FCN模型分别提高了13.78%、0.106 9和11.94%；相较于Sentinel-1影像，识别精度提高了6.68%。SFCN-ALSTM模型在复杂地形下表现优越，具备较高的准确性和鲁棒性，可为南方多云雨地区水稻精细监测提供有效技术支撑。
利用Sentinel-2与机器学习反演华南某水库叶绿素浓度
张薇;潘志权;佟立辉;曲英杰;姚正利;叶松;叶绿素a(Chl-a)浓度遥感监测是掌握水源地水质状态的重要技术手段。利用华南某水库人工监测站与自动监测站获取的水质参数数据，结合同期Sentinel-2多光谱遥感影像，构建了机器学习水质反演模型，实现了对水库Chl-a浓度的定量反演。研究表明，Chl-a浓度与Sentinel-2影像B3和B5波段表现出较高的相关性，且经过波段组合处理后，相关性进一步提升。在Chl-a反演模型中，基于网格搜索的随机森林模型相较于GS-SVM和GS-XGBoost模型表现出更高的精度(R2=0.81)。时空反演结果表明，华南某水库南部区域的Chl-a浓度低于北部，可能与北部的生物硝化站对局部水质的改善作用有关。
顾及P2改进网络层的遥感滑坡小目标识别研究
蒋义岚;针对超大遥感影像中4～16像素微小目标的检测难题，以YOLOv8为基础架构，提出了一种融合浅层网络的改进策略。通过强化高分辨率浅层特征优化特征金字塔，加强语义与空间信息的协同；引入P2级浅层检测头，将C2层的高频细节与C3、C4、C5层的语义特征相结合；采用模块化设计，确保改进方案与原生模型的兼容性，有效覆盖微小目标检测盲区。基于遥感山体滑坡数据集的实验结果表明，m AP训练值达到68.0%，较原生模型提升了7.7%，增强了4像素×4像素微小目标特征的判别能力，20像素×20像素以下目标的特征保留率由14.4%升至62.2%，且在低对比度场景下仍保持较高的检测率，验证了浅层特征增强机制在微小目标检测中的有效性，为轻量化模型的设计提供了一种精确有效的创新解决方案。
基于植被反射光谱数据的水稻抽穗期预测
梁思;厉芳婷;车风;方锐敏;吴慧丽;李坤;彭漪;水稻是我国最重要的农产品之一，其抽穗期的准确预测对于育种与产量评估至关重要。基于无人机遥感影像，以不同氮肥水平下的多个水稻品种为对象，构建时序植被指数序列，分析植被指数曲线特征与抽穗期的关系，并建立预测模型。结果表明，在比值植被指数、归一化差分植被指数、归一化红边指数和绿色叶绿素指数(CIgreen)中，CIgreen对水稻物候变化最敏感。短生育期品种的CIgreen曲线仅有一个峰值，而长生育期品种则呈现分蘖期、拔节期和孕穗期3个峰值，抽穗期与峰值时间具有强线性关系。构建的抽穗期预测模型的精度较高：短生育期品种建模相关系数为0.99，验证误差为1.85 d；长生育期品种建模相关系数为0.89，验证误差在2.94 d以内；具备跨品种、跨氮肥环境的良好适用性，为水稻物候遥感监测提供了有效方法。
多频多模GNSS精密单点定位时间传递性能评估
刘亮;针对不同全球导航卫星系统(GNSS)组合之间精密单点定位(PPP)时间传递性能存在差异性的问题，借助MGEX观测网2023年001～031年积日5个观测站构成的4条时间传递链路开展多频多模GNSS PPP时间传递性能评估实验。结果表明，多系统相对于单系统在卫星可见数和TDOP值上优势明显；PPP时间传递性能四系统组合至单系统依次降低；单系统中BDS PPP时间传递链路精度略优于GPS PPP；多系统组合时间传递链路精度优于单系统。四系统组合PPP时间传递性能比GPS、BDS单系统分别提升了18.47%、14.15%。与单一GPS系统相比，双系统、三系统、四系统PPP时间传递频率稳定性提升率分别为16.50%～21.40%、34.43%～45.19%、69.93%，其结果与单一BDS系统结果基本一致。与双系统相比，三系统PPP时间传递频率稳定性平均提升率为27.65%；与三系统相比，四系统PPP时间传递频率稳定性平均提升率为49.14%。单系统、双系统和三系统PPP时间传递频率稳定性在10-13量级，四系统则在10-13～10-14量级。
纳泥区周边道路沉降的InSAR监测与插值优化
黄小川;王英谋;吴雄骁;纳泥区是航道疏浚海沙吹填抛沙的重要储沙区。抛沙储沙过程中产生的泥沙堆积区将影响周边交通设施和整个储沙区的正常使用。基于2021年8月6日—2022年5月9日24景Sentinel-1A SLC影像，采用InSAR技术对纳泥区周边道路实施安全监测。D-InSAR结果显示，道路、土堤和围堰周边共识别出5处厚度超过10 cm的堆积区。MT-InSAR反演表明，道路最大沉降速率达-15.36 mm/a。针对失相干导致的数据空值，借助最邻近和双线性插值算法，充分利用地表连续性先验信息，显著扩充了道路形变数据，并以矢量像元的方式呈现，最终得到最大沉降量为25 mm，亟需加强维护。该插值策略为InSAR因失相干造成的数据缺失提供了可行的补偿范式。
时序InSAR油气管道沿线不均匀地表沉降监测
肖述辉;刘风;高启飞;王磊;赵茜;乔小军;油气管线安全直接关系到国家能源保障。不均匀地表沉降是威胁管线运行安全的主要地质灾害之一。油气管线具有空间跨度大、受周边地表形变威胁的特点，传统监测方法缺少大范围快速监测能力。利用时序InSAR技术监测了2018—2025年湿陷性黄土区域“吴—延”线输油管道地表沉降的时空演变规律，采用GNSS站点的位移时间序列验证InSAR技术在地表沉降应用中的可靠性，利用贝叶斯变化点检测方法识别管道沿线平均速率的不均匀沉降区域，并利用Laplacian算子提取沉降速率变化的空间边缘区域。结果表明：(1)整体上输油管道地表沉降不显著，但局部沉降速率超过-11 mm/a，且不均匀沉降变化较显著；(2)基于贝叶斯变化点检测提取了9个沉降速率异常点；(3)边缘检测提取的空间不均匀沉降与实际沉降较吻合。
基于等值线拟合的高精度圆心提取算法
徐志敏;李斌;梁万平;针对现有圆心提取算法难以适用于目标边缘模糊的情况，提出了一种基于等值线拟合的高精度圆心提取算法。首先将目标图像转换为灰度图，再通过等值线提取与形状—长度—拟合优度多维筛选等方法获取环绕圆心的一组等值线，最后对等值线顶点拟合的椭圆中心坐标进行加权平均，得到圆形目标的高精度圆心坐标。以当前主流的开源弧段检测算法为对照，对模拟图像和相机连拍图像进行算法适应性以及椭圆中心坐标提取精度分析。结果表明，相较于弧段检测算法，该算法能很好地适应目标边缘模糊的情况，在提取精度上具有明显优势。
水系矢量线流向综合判定与检查方法研究
李新双;罗振威;张勇;水系流向是水系要素的重要特征，流向正确性直接影响水系分析应用的可靠性。为提高水系流向的准确性，提出了一种基于多源数据的综合判定方法。综合利用水系流向点、水网结构和DEM等数据，首先利用流向点确定部分水系线流向，并通过分析水网连接关系进一步判定部分水系线流向；再根据水系从高流向低的特征基于DEM高程差对仍未知的水系线流向进行最终判定；最后实现水系矢量线流向的自动判定和流向结果的自动检查。项目实践结果表明，该方法设计全面，判定率和准确率较高，显著提高了生产效率和自动化程度。
广东省补充耕地日常变更双技术协同实践
李景霞;黎鑫宇;王腾;胡斯斌;王国峰;针对补充耕地项目日常变更中存在的跨部门协同效率低、数据现势性滞后和成果互信困难等问题，提出了多主体协同治理框架和双技术融合的解决方案。建立调查监测、耕地保护与技术部门的联动模式，通过“验收触发变更、变更驱动指标生效”的流程互嵌，贯通“核地类-审真实-双推送”协同链条；创新国密算法（SM2/SM3/SM4）与区块链技术的融合底座，构建分级签名验签体系保障图斑预建库安全，运用区块链存证技术实现举证照片的可信共享。实践表明，该方案在广东省832个项目，约18万亩耕地应用中成效显著，数据更新周期由60～90 d压缩至7～14 d，审核时效≤24 h，外业照片复用超2万张。研究成果为破解耕地占补平衡时效瓶颈提供了可推广的“机制-技术”双驱动范式。
重庆市测绘地理信息质量管理平台升级与关键技术研究
张士勇;马志鹏;唐亚洲;张城;王斌;张黎;唐辉;针对传统测绘地理信息质量管理系统架构滞后、多主体协同不畅、数据共享壁垒突出等行业共性难题，结合重庆市“放管服”改革落地要求，开展新一代测绘地理信息质量管理平台升级建设研究。创新构建6层次一体化总体架构，研发覆盖全业务流程的9大功能模块，集成多源数据融合标准化、分级权限安全管控、业务流程自动化等定制化关键技术，实现市—区—企3级主体的协同化、规范化、智能化监管。实践表明，该平台的监管覆盖率由65%提升至98%，业务办理时长缩短60%以上，不仅为重庆市测绘地理信息质量管理“三个全覆盖”提供了坚实的技术支撑，也为其他地区开展质量监管平台建设提供了可复制、可推广的实践范式。
利用地形信息熵优化国产环境DEM加载性能
李腾斌;张勇;赵鹏;王锋克;张翼;王建民;针对国产软硬件环境下海量DEM地形数据加载效率低、显示流畅度不足的问题，提出了一种基于地形信息熵的国产环境DEM加载性能优化方法。通过构建合理的DEM数据分块策略，计算各分块地形信息熵并实施量化分级；再建立优化后的金字塔影像加载策略，结合常规LOD加载技术可显著提升DEM数据的加载速度与显示流畅度。结果表明，利用地形信息熵能有效衡量地形复杂度，优化常规的LOD加载策略。相较于开源QGIS软件和国产SuperMap软件，该方法的加载速度更快，验证了其有效性。
地理信息数据资产化现状、问题与发展建议
刘采怡;乔朝飞;地理信息数据作为国家基础性、战略性资源，数据资产化是释放其经济价值、赋能数字经济、保障国家安全的关键路径，对推动数据要素市场化配置和支撑国家战略实施具有重要意义。当前我国在地理信息数据资产化方面已取得一定进展，但仍面临政策不完善、数据开放限制、标准不统一、产权模糊和价值评估困难等问题。针对这些问题，提出了加强法律法规建设、科学评估数据资产、强化数据治理和规范市场交易等建议，以推动地理信息数据资产化进程，释放其经济和社会价值。
国土空间用途管制体系优化与高质量发展协同机制研究
胡斌;杨雪莲;邱文剑;舒蓉;江荣;针对高速发展阶段用途管制存在的问题，结合高质量发展基本内涵，采用理论结合实践分析法与研究文献分析法探讨了面向高质量发展的用途管制需求和体系优化思路。结果表明，在高速发展背景下，用途管制经历了初步建立、逐步完善和不断强化的过程，当前正逐步迈入统一管控的新阶段，以适应社会需求和经济发展目标的转变；国土空间用途管制的核心在于支撑高质量发展，回应中国式现代化的战略需求，构建“高标准保护、高效能开发、高韧性支撑、高水平治理”的国土空间保护与治理新格局；面向高质量发展国土空间用途管制体系优化可从事前计划、事中管理和事后监管3个环节入手；发挥社会主义市场经济的优越性，进一步推动全要素自然资源市场化改革，健全经济生态产品价值补偿机制。
基于遥感与GIS的广东省土地管护利用及对策分析研究
涂学仕;王涛涛;李土旺;雷雳;赵杉杉;廖文锐;莫遥光;广东省作为改革开放前沿阵地与经济强省，土地资源稀缺性与开发强度的矛盾尤为显著。本研究基于广东省各地级市储备土地统计数据，利用GIS空间分析技术，剖析储备土地资源配置的空间分布失衡现象与临时利用模式的功能性缺陷。结果显示：全省GDP-储备土地匹配指数平均值为1.26，各地市储备土地与经济发展的适配性存在显著差异，总体上处于轻度失衡的水平；水域及水利设施用地、特殊用地、其他土地的空间基尼系数超过0.05，另有5种土地类型介于0.02至0.05，高度聚集的土地类型导致临时利用模式的可迁移性较差。据此提出融合多源遥感技术，开展新形势下基于遥感动态监测与GIS空间分析的储备土地管护工作与利用方法，以期优化储备土地管护方式，盘活储备土地资产，实现储备土地的增值增效，为全国储备土地资源管理提供“广东经验”。
基于模糊层次分析法的南极机场选址适宜性评价研究
赵现仁;邢喆;郭灿文;赵彬如;王剑;杨慧贤;丁德秋;马永;针对南极机场选址缺乏大范围定量化分析工具的问题，本研究集成地理信息系统(GIS)与模糊层次分析法(FAHP)，构建了一套适用于南极极端环境的多准则选址适宜性评价模型。从地形、气象、环境与后勤4个维度选取了11项指标，利用三角模糊数计算指标权重，并基于GIS对多源数据进行标准化处理与加权叠加分析。结果表明：南极机场选址最适宜区主要分布于西南极罗斯海地区、南极半岛西侧及东南极部分沿岸考察站附近；东南极环70°S附近高原边坡、西南极埃尔斯沃思地内陆及横贯南极山脉等地为不适宜区。利用现有15个南极轮式机场进行回溯验证，80%位于模型划定的最适宜区，验证了模型的有效性。本模型作为一个可调整的基础框架，为南极轮式机场的宏观规划与前期选址提供了定量化、空间可视化的决策支持，并可通过调整关键参数适应特定类型机场的精细化选址需求。
实景三维应用成熟度评价模型构建与实证研究
李朋针;焦利伟;谢桂;当前实景三维应用水平参差不齐，缺乏可量化的评价方法。基于成熟度评价理论，采用政策分析与工程实践相结合的方式，建立涵盖“数据、技术、平台、业务、成效”5维度16项指标的实景三维应用成熟度评价体系；运用层次分析法-熵值法组合赋权确定指标权重；构建四级成熟度模型对6个实景三维应用案例进行实证评价。研究表明：实证案例成熟度等级呈阶梯分布；数据现势性、效能转化度、系统安全性和运维保障度是制约工程应用成熟度的共性短板；基于此，提出了“数据动态更新、效能量化评估、安全运维保障”三位一体的优化策略，可为实景三维工程项目的过程把控与优化提升提供参考。
城市土地混合利用类型识别与情景模拟
胡铁鸣;何艺;闫明焱;毛耘喆;聂艳;杨柏寒;土地混合利用是优化城市空间结构、提高土地利用效率、促进城市可持续发展的重要途径。以开铁区为研究对象，选取POI与土地利用类型为基础数据，识别典型的混合用地类型；应用UrbanVCA模型模拟预测2030年前无限制情景（BAU）、经济发展情景（ED）和可持续发展情景（SD）下重点区域混合用地的空间演变模式。研究结果如下：（1）2019年至2024年间，开铁区的土地混合利用呈现由核心区向外围扩展的空间特征，土地功能组织正由传统工业主导的复合模式，逐步转向居住服务、产业配套和物流功能共同参与的多元复合格局；（2）2030年模拟结果显示，BAU情景混合扩展有限，ED情景强化建设功能耦合但公共服务与生态约束不足，SD情景在建设需求、生态保护和功能复合之间协调性较高。（3）景观格局指数进一步表明，SD情景在斑块规模、空间聚集度和形状复杂度之间取得较好平衡。面向2030年的土地混合利用优化，应在控制生态与农业空间底线的基础上，引导住宅、商服、产业和公共服务功能在既有建设空间内部复合配置，提升产城融合水平和土地利用效率。
城市地下管线地理实体建模与应用
周静;张书亮;倪艳清;周磊;戴相喜;卢海鹏;城市地下管线是保障城市安全运行和公共服务供给的重要基础设施，其数字化治理与智能化应用对统一、规范、可共享的管线数据底座提出了更高要求。本文面向城市地下管线规划、建设、运维、更新和共享应用等全生命周期管理过程，提出管线地理实体的概念内涵与分类体系，设计由空间位置码、分类代码和顺序码构成的统一编码规则，构建涵盖几何表达、属性信息、语义关系和时态管理的管线地理实体数据模型，并结合南京市综合管线地理空间数据库开展数据建模与应用验证。结果表明，所构建的管线地理实体模型能够实现综合管线数据与专业管线数据的统一组织、精准表达和协同关联，支撑多源信息融合治理、管线知识图谱构建和专业场景智能分析。研究可为城市地下管线数据共建共享、动态更新、智能化监管和城市生命线安全管理提供方法支撑。
从数字城市到智慧城市的理论与实践
李德仁;邵振峰;杨小敏;从总结数字城市建设和发展的成就出发,基于智能传感器网和对地观测网等物联网新技术的浪潮,探讨了数字城市发展到智慧城市的必然趋势和基础理论,实践了智慧城市的相关典型应用,并展望了未来智慧城市的美好前景。
移动测量技术及其应用
李德仁;从地理空间信息服务的关键技术与要求入手,论述了地理空间数据在地理空间信息服务的作用。在对地理空间数据采集与更新技术的分析基础上,提出了基于移动测量技术的地理空间信息服务数据采集与更新的技术途径,结合LD2000-RM移动测量系统,对其应用的领域和方向进行了介绍,最后对移动测量技术在地理空间信息服务的前景进行了展望。
浅论无人机应用领域及前景
李磊;熊涛;胡湘阳;熊俊;解释了无人机的概念以及发展背景,阐述了无人机目前在中国以及世界范围内的发展现状,介绍了无人机的优缺点和它在各领域发挥的作用,指出了无人机无论是在军事上还是民用上都有着比较显著的优势以及无人机面临的安全问题;强调了中国经过多年的无人机研究,已经逐步的成熟起来,相信无人机的安全问题将随着技术的更新与发展日益变得完善,无人机未来的前景将无限远大。
空间句法及其研究进展
张红;王新生;余瑞林;介绍了空间句法的理论基础、空间表示方法及其空间形态分析的变量,指出当前空间句法研究中存在的问题主要有:方法的欠严密性、技术实现的难度性及与现实的差距性。空间句法今后进一步研究的方向为:构建完善的空间分析模型、城市空间的智能性分析、创新轴线地图提取方法及空间句法与GIS的集成。
从数字城市到智慧城市的理论与实践
李德仁;邵振峰;杨小敏;从总结数字城市建设和发展的成就出发,基于智能传感器网和对地观测网等物联网新技术的浪潮,探讨了数字城市发展到智慧城市的必然趋势和基础理论,实践了智慧城市的相关典型应用,并展望了未来智慧城市的美好前景。
浅论无人机应用领域及前景
李磊;熊涛;胡湘阳;熊俊;解释了无人机的概念以及发展背景,阐述了无人机目前在中国以及世界范围内的发展现状,介绍了无人机的优缺点和它在各领域发挥的作用,指出了无人机无论是在军事上还是民用上都有着比较显著的优势以及无人机面临的安全问题;强调了中国经过多年的无人机研究,已经逐步的成熟起来,相信无人机的安全问题将随着技术的更新与发展日益变得完善,无人机未来的前景将无限远大。
基于改进重心法的校园快递服务中心选址研究
王小雨;石相宜;王菁;杨联安;以西北大学长安校区为例，利用AHP法构建选址评价指标体系；结合实地调研数据完成空间数据采集，借助ArcGIS软件对数据进行矢量化处理，对校园快递服务中心可选区域中的建筑物和道路进行地理配准和空间校正；利用栅格计算器得到最优选址范围图，结果显示预选范围主要分布于宿舍区，与AHP法的结果一致，且包含了重心法的位置结果。在聚类分析的基础上，通过GIS平台实现了Dijkstra算法；通过改进的重心法求解坐标，得到西北大学长安校区集中式校园快递的最佳选址。结果表明，将多维度分析与GIS相结合，在改进的重心法分析下能使选址结果更加科学、适用性更强。
基于ENVI的MODIS数据预处理方法
杜启胜;刘志平;王新生;马娜;基于ENVI遥感影像处理软件,选取湖北省MODIS数据,经预处理得到可以进一步分析的湖北省MODIS数据,重点讲述了应用ENVI软件对MODIS数据进行遥感影像预处理的方法和流程,为区域农业遥感数据库建设提供遥感数据处理方法支撑。
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